СМИ "ФОНД ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ И НАУЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 21 ВЕКА"

[Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС77-82417] 

Моделирование сверточной нейронной сети для классификации изображений

Автор:
Салимгариева Ирина Константиновна
Аннотация:
Цель: решение задачи классификации изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Задачи: исследовать методы классификации, основанные на нейронных сетях; спроектировать архитектуру сверточной нейронной сети; сформировать обучающую выборку (датасет); разработать сверточную нейронную сеть с использованием библиотеки для машинного обучения Tensorflow; произвести обучение нейронной сети с помощью подготовленной выборки; оценить точность разработанных моделей нейронных сетей для задачи классификации изображений и произвести их сравнение.
Дата публикации:
09.03.2022
Поделиться с друзьями:
Работа была Вам полезна?
Тогда нажмите: [ДА, ПОДТВЕРЖДАЮ] Всего такого мнения: 1 чел.