Моделирование сверточной нейронной сети для классификации изображений
Автор:
Салимгариева Ирина Константиновна
Аннотация:
Цель: решение задачи классификации изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Задачи: исследовать методы классификации, основанные на нейронных сетях; спроектировать архитектуру сверточной нейронной сети; сформировать обучающую выборку (датасет); разработать сверточную нейронную сеть с использованием библиотеки для машинного обучения Tensorflow; произвести обучение нейронной сети с помощью подготовленной выборки; оценить точность разработанных моделей нейронных сетей для задачи классификации изображений и произвести их сравнение.